{"id":61798,"guid":{"rendered":"https:\/\/graf.cat\/es\/?post_type=event&p=61798"},"modified":"2026-11-06T13:07:30","modified_gmt":"2026-11-06T11:07:30","slug":"aiaiai-exploracions-critiques-sobre-la-intel%c2%b7ligencia-artificial-i-la-cultura-digital","status":"publish","type":"event","link":"https:\/\/graf.cat\/es\/events\/event\/aiaiai-exploracions-critiques-sobre-la-intel%c2%b7ligencia-artificial-i-la-cultura-digital\/","title":{"rendered":"aiaiai. Exploracions cr\u00edtiques sobre la intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial i la cultura digital"},"content":{"rendered":"","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":9,"featured_media":61799,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false},"event-venues":[127],"event-tags":[],"class_list":["post-61798","event","type-event","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","event-venue-hangar","event-category-xerrada"],"acf":{"title_ca":"aiaiai. Exploracions cr\u00edtiques sobre la intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial i la cultura digital","title_es":"aiaiai. Exploraciones cr\u00edticas sobre la inteligencia artificial y la cultura digital","title_en":"aiaiai. Critical explorations of artificial intelligence and digital culture","desc_ca":"Hangar presenta aiaiai<\/em>, un cicle d\u2019activitats p\u00fabliques dedicat a explorar i debatre les transformacions que estan configurant les realitats digitals contempor\u00e0nies. Concebut des del Lab de soft\/hardware i interacci\u00f3<\/a> i el Lab d\u2019interf\u00edcies i xarxes<\/a>, aquest programa s\u2019emmarca en els Dijous Oberts<\/a><\/em>, un espai pensat per compartir amb la comunitat processos de recerca i experimentaci\u00f3 tecnol\u00f2gica.\r\n\r\nAl llarg de tres sessions, professionals de diferents \u00e0mbits \u2014artistes, tecn\u00f2logues, activistes i pensadores\u2014 compartiran coneixements, experi\u00e8ncies i perspectives cr\u00edtiques sobre q\u00fcestions clau que travessen el nostre present digital. En aquesta segona edici\u00f3, el cicle se centrar\u00e0 en q\u00fcestions urgents i complexes, com ara la intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial i el seu impacte social, les estrat\u00e8gies de desintoxicaci\u00f3 corporativa en entorns digitals i els reptes \u00e8tics que plantegen els nous paradigmes tecnol\u00f2gics.\r\n\r\naiaiai<\/em> pret\u00e9n generar un entorn obert i horitzontal on el coneixement no nom\u00e9s es transmeti, sin\u00f3 que tamb\u00e9 es construeixi col\u00b7lectivament. A trav\u00e9s de xerrades, demostracions, debats i accions participatives, es convida el p\u00fablic a imaginar, q\u00fcestionar i redefinir les maneres com ens relacionem amb la tecnologia.\r\n\r\n1. Biaix i diversitat: lleng\u00fces, cultures i col\u00b7lectius no hegem\u00f2nics\r\n<\/strong>5 de novembre\r\nDe 19 a 21 h\r\nSala Ricson, Hangar\r\nEntrada lliure\r\n\r\nAll\u00f2 que el model no ha vist, no existeix.\r\n\r\nEls grans models d\u2019IA s\u2019entrenen, en la seva immensa majoria, amb dades del nord global: en angl\u00e8s i des d\u2019una visi\u00f3 del m\u00f3n culturalment anglosaxona. Aquest biaix no \u00e9s un error puntual que es pugui corregir amb un peda\u00e7, sin\u00f3 que \u00e9s estructural: \u00e9s present en el corpus, en les anotacions i en qui decideix qu\u00e8 es considera \u00abnormal\u00bb. I quan aquests models s\u2019utilitzen massivament per escriure, traduir, resumir o respondre preguntes, ens retornen una visi\u00f3 del m\u00f3n filtrada per aquest centre.\r\n\r\nEl resultat \u00e9s una erosi\u00f3 lenta de tot all\u00f2 que no encaixa en la mitjana: lleng\u00fces com el catal\u00e0, que el model coneix per\u00f2 deforma; comunitats com la sorda i la seva llengua de signes, de les quals amb prou feines hi ha dades i que, per tant, queden excloses; i la diversitat en un sentit ampli \u2014g\u00e8nere, cossos, formes de vida\u2014, que apareix simplificada, caricaturitzada o directament absent. All\u00f2 que el model no ha vist, no existeix.\r\n\r\nEn aquesta sessi\u00f3 parlarem de la proced\u00e8ncia d\u2019aquestes dades, de tot all\u00f2 que es perd pel cam\u00ed i de com construir alternatives: models petits i sobirans, i processos participatius que situ\u00efn les comunitats afectades al centre del disseny.\r\n\r\nXavi Vinaixa explicar\u00e0 com el biaix dels grans models afecta les lleng\u00fces, les cultures i els col\u00b7lectius no hegem\u00f2nics, a partir de la seva experi\u00e8ncia a Catalunya. Comen\u00e7ar\u00e0 per l\u2019origen de les dades: el \u00abmur de les dades\u00bb, el moment en qu\u00e8 s\u2019esgota el text disponible a internet, majorit\u00e0riament en angl\u00e8s, i qu\u00e8 passa a partir d\u2019aqu\u00ed. Presentar\u00e0 la seva recerca L\u2019espoli silenci\u00f3s,<\/em> publicada amb Mar\u00e7al Font, que documenta la compra massiva i opaca de llibres de segona m\u00e0 a Europa \u2014a trav\u00e9s d\u2019intermediaris i rutes log\u00edstiques que n\u2019oculten el client final\u2014 amb l\u2019entrenament de sistemes d\u2019IA com a destinaci\u00f3 declarada. Aquesta pr\u00e0ctica posa en risc els llibres descatalogats en lleng\u00fces minoritzades, dels quals de vegades nom\u00e9s en queda un exemplar. A partir de la seva recerca sobre com els grans models deformen el catal\u00e0 (Coca is not cocaine i els models FLAMA, entrenats espec\u00edficament en catal\u00e0), mostrar\u00e0 com es manifesta el biaix a la pr\u00e0ctica: traduccions que reprodueixen literalment les estructures de l\u2019angl\u00e8s, referents culturals substitu\u00efts pels dominants i matisos que desapareixen. Tamb\u00e9 parlar\u00e0 de Sign\u00e0ria, un projecte desenvolupat amb la UPF per al reconeixement i la generaci\u00f3 de veu sint\u00e8tica en llengua de signes catalana (LSC). Es tracta d\u2019un cas paradigm\u00e0tic d\u2019una comunitat i una llengua que la IA ignora per la manca de dades disponibles.\r\n\r\nLlu\u00eds G\u00f3mez Bigorda presentar\u00e0 el projecte InterVisions,<\/a>, una iniciativa participativa i interdisciplin\u00e0ria que explora com els sistemes d\u2019intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial poden reproduir biaixos i desigualtats en la manera com representen el m\u00f3n. El projecte convida diverses comunitats a reflexionar sobre aquestes tecnologies i a imaginar col\u00b7lectivament eines d\u2019IA m\u00e9s inclusives, responsables i respectuoses amb la diversitat. Des d\u2019una mirada cr\u00edtica i feminista interseccional, InterVisions proposa obrir espais de di\u00e0leg, experimentaci\u00f3 i creaci\u00f3 al voltant del futur de la intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial.\r\n\r\nPrograma:\r\n\u2014 D\u2019on provenen les dades amb qu\u00e8 s\u2019entrenen les IA?\r\n\u2014 Qu\u00e8 passa amb les minories no anglosaxones?\r\n\r\nParticipants:\r\n\u2014 Xavi Vinaixa<\/strong>, inform\u00e0tic, CTO de Sorensen.ai, investigador i divulgador en programes de televisi\u00f3 i r\u00e0dio, on conversa sobre tecnologia \u00e8tica des d\u2019una perspectiva humanista.\r\n\u2014 Llu\u00eds G\u00f3mez Bigorda<\/strong>, investigador Ram\u00f3n y Cajal a la UAB, al Departament de Ci\u00e8ncies de la Computaci\u00f3 i al Computer Vision Center.\r\n\r\n2. D\u2019all\u00f2 que \u00e9s eteri a all\u00f2 que \u00e9s f\u00edsic\r\n<\/strong>12 de novembre\r\nDe 19 a 21 h\r\nSala Ricson, Hangar\r\nEntrada lliure\r\n\r\nTothom parla d\u2019utilitzar un model d\u2019intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial perqu\u00e8 li faci un resum, li dissenyi alguna cosa, li faci la compra o li redacti un correu electr\u00f2nic. Per\u00f2 hi ha una q\u00fcesti\u00f3 que continua pendent: on s\u2019executen aquests models?\r\n\r\nLes gigafactories d\u2019IA estan acaparant recursos del planeta en molts \u00e0mbits, des de l\u2019explotaci\u00f3 de minerals fins a la contaminaci\u00f3 ambiental. Tamb\u00e9 afecten el mercat de consum, ja que s\u2019apropien de molts components que abans estaven destinats a les usu\u00e0ries i els usuaris particulars.\r\n\r\nLes quantitats ingents de diners que mouen aquestes grans companyies han fet que els fabricants de tota mena de mem\u00f2ries i GPU prefereixin subministrar els seus productes a la gran ind\u00fastria centralitzada dels centres de dades abans que al consumidor mitj\u00e0. Aix\u00f2 ha provocat un augment exponencial i escandal\u00f3s dels preus de components fonamentals dels ordinadors actuals.\r\n\r\nEs tracta d\u2019un proc\u00e9s de recentralitzaci\u00f3 diametralment oposat al que, durant la primera d\u00e8cada del nou mil\u00b7lenni, va permetre que persones allunyades de la gran ind\u00fastria poguessin interactuar amb una gran diversitat de productes electr\u00f2nics, prendre\u2019n el control i optimitzar-ne l\u2019\u00fas segons les seves necessitats. Aquest proc\u00e9s ha estat possible gr\u00e0cies a l\u2019aparici\u00f3 de plaques de desenvolupament de maquinari accessibles, que permeten construir dispositius digitals i interactius capa\u00e7os de detectar i controlar objectes.\r\n\r\nEl projecte Arduino ha estat pioner a l\u2019hora d\u2019oferir maquinari de baix cost i una programaci\u00f3 relativament senzilla, seguint la filosofia del maquinari i el programari lliures. Aix\u00f2 ha afavorit l\u2019aparici\u00f3 de nombrosos projectes i de comunitats makers: persones que han contribu\u00eft a apropar el m\u00f3n del programari lliure al del maquinari, i el de l\u2019experimentaci\u00f3 lliure al de l\u2019electr\u00f2nica i els productes industrials, obrint el cam\u00ed a nous formats art\u00edstics.\r\n\r\nEn el context actual, enmig d\u2019un nou paradigma marcat per l\u2019arribada dels models d\u2019IA i per l\u2019escassetat de maquinari de consum que en permetria una implementaci\u00f3 local i descentralitzada, quin futur s\u2019obre per a les comunitats makers, l\u2019experimentaci\u00f3 art\u00edstica i les comunitats humanes que encara valoren la import\u00e0ncia de trobar-se f\u00edsicament, de fer i desfer, de provar i comprendre?\r\n\r\nEn parlarem, tant presencialment com virtualment, amb un dels fundadors i divulgadors del projecte Arduino.\r\n\r\nPrograma:\r\n\u2014 On s\u2019executen aquests models?\r\n\u2014 Cap a on es dirigeix el futur maker?\r\n\u2014 Quines alternatives tenim per descentralitzar-nos del sistema?\r\n\r\nParticipants:\r\n\u2014 David Cuartielles<\/strong>, cofundador d\u2019Arduino i professor investigador a la Universitat de Malm\u00f6.\r\n\u2014 Andrea Noni<\/strong>, jardineria inform\u00e0tica i infermeria per al programari lliure.\r\n\u2014 Miguel \u00c1ngel de Heras<\/strong>, responsable de maquinari i programari lliures al Laboratori d\u2019Interacci\u00f3 d\u2019Hangar.\r\n\r\n3. Micromodels especialitzats i agents\r\n<\/strong>19 de novembre\r\nDe 19 a 21 h\r\nSala Ricson, Hangar\r\nEntrada lliure\r\n\r\nLa IA ha arribat per quedar-se, per\u00f2 ha de viure necess\u00e0riament en un servidor d\u2019altre? Els grans models generalistes ho saben tot a mitges i t\u2019ho cobren tot sencer: depend\u00e8ncia d\u2019unes poques empreses, dades privades que surten de la nostra m\u00e0quina \u2014fins al punt d\u2019utilitzar-les com si fossin les d\u2019un psic\u00f2leg personal\u2014, un consum energ\u00e8tic desmesurat i tota una ind\u00fastria de semiconductors i terres rares darrere de cada resposta.\r\n\r\nHi ha un altre cam\u00ed. Un model petit, entrenat o destil\u00b7lat per a una tasca concreta \u2014transcriure, traduir, classificar o respondre preguntes sobre un \u00e0mbit delimitat\u2014 cap en un ordinador dom\u00e8stic, funciona sense connexi\u00f3 i, dins la seva especialitat, pot oferir un rendiment igual o superior al dels grans models. I si li donem eines i el deixem actuar, tenim un agent: local, auditable i nostre.\r\n\r\nEn aquesta sessi\u00f3 explicarem com es generen aquests micromodels, quin maquinari necessiten realment, qu\u00e8 se\u2019n pot fer avui i per qu\u00e8 s\u00f3n una via coherent des del punt de vista de la sobirania tecnol\u00f2gica, l\u2019energia i l\u2019ecologia. Ho farem amb demostracions en directe.\r\n\r\nPrograma:\r\n\u2014 Per qu\u00e8 el model gegant no \u00e9s la resposta a tot: depend\u00e8ncia, privacitat i consum.\r\n\u2014 Qu\u00e8 \u00e9s un micromodel especialitzat: dimensions, tasques i limitacions.\r\n\u2014 Com es creen: dades pr\u00f2pies, fine-tuning i destil\u00b7laci\u00f3 a partir de models grans.\r\n\u2014 Maquinari dom\u00e8stic: qu\u00e8 cap en un port\u00e0til, en un miniPC o en una Raspberry Pi, i qu\u00e8 no.\r\n\u2014 Agents locals: dotar el model d\u2019eines perqu\u00e8 pugui actuar, amb control i sense filtracions de dades.\r\n\u2014 Sobirania, energia i ecologia: les xifres que hi ha darrere de cada opci\u00f3.\r\n\u2014 Demostraci\u00f3 en directe.\r\n\u2014 Debat: quina IA volem tenir a casa?\r\n\r\nParticipants:\r\n\u2014 Xavi Vinaixa<\/strong>, inform\u00e0tic, CTO de Sorensen.ai, investigador i divulgador en programes de televisi\u00f3 i r\u00e0dio, on conversa sobre tecnologia \u00e8tica des d\u2019una perspectiva humanista.\r\n\u2014 Llu\u00eds G\u00f3mez Bigorda<\/strong>, investigador Ram\u00f3n y Cajal a la UAB, al Departament de Ci\u00e8ncies de la Computaci\u00f3 i al Computer Vision Center.\r\n\u2014 Iv\u00e1n Paz,<\/strong> professor a la FIB, al Departament de Ci\u00e8ncies de la Computaci\u00f3, i un dels fundadors del col\u00b7lectiu de live coding TOPLAP i del col\u00b7lectiu Axolot.cat.\r\n\r\n \r\n\r\nAmb el suport d\u2019Arduino CC i David Cuartielles","desc_es":"Hangar presenta aiaiai<\/em>, un ciclo de actividades p\u00fablicas dedicado a explorar y debatir sobre las transformaciones que est\u00e1n configurando las realidades digitales contempor\u00e1neas. Este programa, concebido desde el Lab de soft\/hardware e interacci\u00f3n<\/a> y el Lab de interfaces y redes<\/a>,\u00a0se enmarca dentro de los Jueves Abiertos<\/a>,<\/i>\u00a0un espacio pensado para compartir procesos de investigaci\u00f3n y experimentaci\u00f3n tecnol\u00f3gica con la comunidad.\r\n\r\nA lo largo de tres sesiones, diferentes profesionales \u2014artistas, tecn\u00f3logxs, activistas y pensadorxs\u2014 compartir\u00e1n saberes, experiencias y perspectivas cr\u00edticas sobre temas clave que atraviesan nuestro presente digital. En esta segunda edici\u00f3n, el eje se centrar\u00e1 en cuestiones urgentes y complejas como la inteligencia artificial y su impacto social, las estrategias de desintoxicaci\u00f3n corporativa en entornos digitales, y los retos \u00e9ticos que plantean los nuevos paradigmas tecnol\u00f3gicos.\r\n\r\naiaiai<\/em> busca generar un entorno abierto y horizontal donde el conocimiento no solo se transmite, sino que se construye colectivamente. A trav\u00e9s de charlas, demostraciones, debates y acciones participativas, se invita al p\u00fablico a imaginar, cuestionar y redefinir, las formas en que nos relacionamos con la tecnolog\u00eda.\r\n\r\n1. Sesgo y diversidad: lenguas, culturas y colectivos no hegem\u00f3nicos<\/strong>\r\n5 de noviembre\r\nDe 19 a 21 h\r\nSala Ricson, Hangar\r\nEntrada Libre\r\n\r\nLo que el modelo no ha visto, no existe.\r\n\r\nLos grandes modelos de IA se entrenan, en su inmensa mayor\u00eda, con datos del norte global: en ingl\u00e9s y con una visi\u00f3n del mundo culturalmente anglosajona. Ese sesgo no es un fallo puntual que se pueda parchear, es estructural: est\u00e1 en el corpus, en las anotaciones y en qui\u00e9n decide qu\u00e9 es \u201cnormal\u201d. Y cuando estos modelos se usan de forma masiva para escribir, traducir, resumir o responder, devuelven el mundo filtrado por ese centro.\r\n\r\nEl resultado es una erosi\u00f3n lenta de todo lo que no encaja en el promedio: lenguas como el catal\u00e1n, que el modelo conoce pero deforma; comunidades como la sorda y su lengua de signos, que apenas tienen datos y quedan fuera; y la diversidad en sentido amplio \u2014g\u00e9nero, cuerpos, formas de vida\u2014 que aparece simplificada, caricaturizada o directamente ausente. Lo que el modelo no ha visto, no existe.\r\n\r\nEn esta sesi\u00f3n hablaremos de d\u00f3nde salen esos datos, de qu\u00e9 se pierde por el camino y de c\u00f3mo construir alternativas: modelos peque\u00f1os y soberanos, y procesos de participaci\u00f3n que pongan a las comunidades afectadas en el centro del dise\u00f1o.\r\n\r\nXavi Vinaixa explicar\u00e1 c\u00f3mo el sesgo de los grandes modelos afecta a lenguas, culturas y colectivos no hegem\u00f3nicos a partir de su experiencia desde Catalu\u00f1a. Empezar\u00e1 por el origen de los datos: el \u201cmuro de datos\u201d, el momento en que el texto disponible en internet, mayoritariamente en ingl\u00e9s, se agota, y lo que ocurre a partir de ah\u00ed. Presentar\u00e1 su investigaci\u00f3n \u201cL\u2019espoli silenci\u00f3s\u201d, publicada con Mar\u00e7al Font, que documenta la compra masiva y opaca de libros de segunda mano en Europa \u2014a trav\u00e9s de intermediarios y rutas log\u00edsticas que ocultan el cliente final\u2014 con el entrenamiento de IA como destino declarado, y el riesgo que eso supone para los libros descatalogados en lenguas minorizadas, de los que a veces solo queda un ejemplar. Con su investigaci\u00f3n sobre c\u00f3mo los grandes modelos deforman el catal\u00e1n (\u201cCoca is not cocaine\u201d y los modelos FLAMA, entrenados espec\u00edficamente en catal\u00e1n), mostrar\u00e1 c\u00f3mo opera el sesgo en la pr\u00e1ctica: traducciones que calcan el ingl\u00e9s, referentes culturales sustituidos por los dominantes y matices que desaparecen. Hablar\u00e1 tambi\u00e9n de Sign\u00e0ria, un proyecto con la UPF de reconocimiento y voz sint\u00e9tica para la lengua de signos catalana (LSC), un caso l\u00edmite de comunidad y lengua que la IA ignora porque apenas hay datos.\r\n\r\nLlu\u00eds G\u00f3mez Bigorda nos presenta el proyecto InterVisions,<\/a>\u00a0una iniciativa participativa e interdisciplinaria que explora c\u00f3mo los sistemas de inteligencia artificial pueden reproducir sesgos y desigualdades en la manera en que representan el mundo. El proyecto invita a diversas comunidades a reflexionar sobre estas tecnolog\u00edas y a imaginar colectivamente herramientas de IA m\u00e1s inclusivas, responsables y respetuosas con la diversidad. A trav\u00e9s de una mirada cr\u00edtica y feminista interseccional, InterVisions propone abrir espacios de di\u00e1logo, experimentaci\u00f3n y creaci\u00f3n alrededor del futuro de la inteligencia artificial.\r\n\r\nPrograma:\r\n\u2014 De donde proceden los datos con los que se entrenan las IA?\r\n\u2014 Que ocurre con las minor\u00edas no anglosajones?\r\n\r\nParticipantes:\r\n\u2014 Xavi Vinaixa<\/strong>, Inform\u00e1tico, CTO de Sorensen.ai, investigador y divulgador en programas de televisi\u00f3n y radio conversando sobre tecnolog\u00eda \u00e9tica con prespectiva humanista.\r\n\u2014 Lluis G\u00f3mez Bigorda<\/strong>, investigador RyC en la UAB en el departamento de Ciencias de la Computaci\u00f3n, Computer Vision Center.\r\n\r\n2. De lo et\u00e9reo a lo f\u00edsico\r\n<\/strong>12 de noviembre\r\nDe 19 a 21 h\r\nSala Ricson, Hangar\r\nEntrada libre\r\n\r\nTodo el mundo habla de \u201cutilizar tal modelo de inteligencia artificial para que me haga un resumen, que me haga un dise\u00f1o, que me haga la compra, que me escriba un correo\u201d. Pero queda pendiente la cuesti\u00f3n: \u00bfD\u00f3nde se ejecutan estos modelos?\r\n\r\nLas gigafactor\u00edas de IA est\u00e1n acaparando todos los recursos del planeta en muchos \u00e1mbitos: desde la explotaci\u00f3n de minerales hasta la contaminaci\u00f3n ambiental. Tambi\u00e9n est\u00e1n afectando al mercado del usuario medio debido a la apropiaci\u00f3n de muchos componentes que iban dirigidos a este.\r\n\r\nLas absurdas cantidades de dinero que mueven estas grandes compa\u00f1\u00edas han provocado que los fabricantes de todo tipo de memoria y GPU prefieran proporcionar sus productos a la gran industria centralizada de los centros de datos antes que al usuario medio, provocando un incremento exponencial y escandaloso de los precios de componentes fundamentales de los ordenadores modernos.\r\n\r\nUn proceso de recentralizaci\u00f3n diametralmente opuesto al que, en la primera d\u00e9cada del nuevo milenio, permiti\u00f3 a personas alejadas de la gran industria interactuar con una gran diversidad de productos electr\u00f3nicos, tomar el control y optimizar su utilizaci\u00f3n seg\u00fan las necesidades de sus usuarias. Este proceso ha sido posible gracias a la aparici\u00f3n de placas de desarrollo de hardware accesibles, que permiten construir dispositivos digitales e interactivos capaces de detectar y controlar objetos.\r\n\r\nEl proyecto Arduino ha sido pionero en proporcionar hardware de bajo coste y programaci\u00f3n de reducida complejidad, siguiendo la filosof\u00eda del hardware y el software libre. Esto ha permitido la aparici\u00f3n de diversos proyectos y de comunidades denominadas makers: personas que han contribuido a acercar el mundo del software libre al mundo del hardware, y el mundo de la experimentaci\u00f3n libre al de la electr\u00f3nica y los productos industriales, abriendo el camino a nuevos formatos art\u00edsticos.\r\n\r\nEn la situaci\u00f3n actual, en medio de un nuevo paradigma marcado por la irrupci\u00f3n de los modelos de IA y la escasez de hardware para consumidores que permitir\u00eda su implementaci\u00f3n local y descentralizada, \u00bfqu\u00e9 futuro se perfila para las comunidades makers, para la experimentaci\u00f3n art\u00edstica y para las comunidades humanas que todav\u00eda valoran la importancia de reunirse f\u00edsicamente, de hacer y deshacer, de probar y entender?\r\n\r\nHablaremos presencial y virtualmente con uno de los fundadores y divulgadores del proyecto Arduino.\r\n\r\nPrograma:\r\n\u2014 \u00bfD\u00f3nde se ejecutan estos modelos?\r\n\u2014 \u00bfHacia d\u00f3nde se dirige el futuro maker?\r\n\u2014 \u00bfQu\u00e9 alternativas tenemos para descentralizarnos del sistema?\r\n\r\nParticipantes:\r\n\u2014 David Cuartielles<\/strong>, cofundador de Arduino y profesor-investigador en la universidad de M\u00e4lmo.\r\n\u2014 Andrea Noni,<\/strong> jardiner\u00eda inform\u00e1tica y enfermer\u00eda para software libre.\r\n\u2014 Miguel \u00c1ngel de Heras,<\/strong> responsable de hardware y software libre en el laboratorio de interacci\u00f3n de Hangar\r\n\r\n3. Micromodelos especializados y agentes<\/strong>\r\n19 de noviembre\r\nDe 19 a 21 h\r\nSala Ricson, Hangar\r\nEntrada libre\r\n\r\nLa IA ha venido para quedarse, pero \u00bftiene que vivir en un servidor de otro? Los grandes modelos generalistas lo saben todo a medias y lo cobran todo entero: dependencia de unas pocas empresas, datos privados que salen de nuestra m\u00e1quina (hasta el punto de usarlos como psic\u00f3logo personal), un consumo energ\u00e9tico desmesurado y una f\u00e1brica de semiconductores y tierras raras detr\u00e1s de cada respuesta.\r\n\r\nHay otro camino. Un modelo peque\u00f1o, entrenado o destilado para una tarea concreta \u2014transcribir, traducir, clasificar, responder sobre un dominio cerrado\u2014 cabe en un ordenador dom\u00e9stico, funciona sin conexi\u00f3n y, en su especialidad, rinde igual o mejor que el gigante. Y si a ese modelo le damos herramientas y lo dejamos actuar, tenemos un agente: local, auditable y nuestro.\r\n\r\nEn esta sesi\u00f3n explicaremos c\u00f3mo se generan estos micromodelos, qu\u00e9 hardware hace falta de verdad, qu\u00e9 se puede hacer hoy con ellos y por qu\u00e9 esta es la v\u00eda con sentido en t\u00e9rminos de soberan\u00eda, energ\u00eda y ecolog\u00eda. Con demostraciones en directo.\r\n\r\nPrograma:\r\n\u2014 Por qu\u00e9 el modelo gigante no es la respuesta a todo: dependencia, privacidad y consumo.\r\n\u2014 Qu\u00e9 es un micromodelo especializado: tama\u00f1o, tareas y l\u00edmites.\r\n\u2014 C\u00f3mo se fabrican: datos propios, fine-tuning<\/em> y destilaci\u00f3n a partir de modelos grandes.\r\n\u2014 Hardware dom\u00e9stico: qu\u00e9 cabe en un port\u00e1til, en un miniPC o en una Raspberry, y qu\u00e9 no.\r\n\u2014 Agentes en local: darle herramientas al modelo para que act\u00fae, con control y sin fugas de datos.\r\n\u2014 Soberan\u00eda, energ\u00eda y ecolog\u00eda: los n\u00fameros detr\u00e1s de cada opci\u00f3n.\r\n\u2014 Demostraci\u00f3n en directo.\r\n\u2014 Debate: \u00bfqu\u00e9 IA queremos tener en casa?\r\n\r\nParticipantes:\r\n\u2014 Xavi Vinaixa<\/strong>, inform\u00e1tico, CTO de Sorensen.ai, investigador y divulgador en programas de televisi\u00f3n y radio, donde conversa sobre tecnolog\u00eda \u00e9tica desde una perspectiva humanista.\r\n\u2014 Llu\u00eds G\u00f3mez Bigorda<\/strong>, investigador Ram\u00f3n y Cajal en la UAB, en el Departamento de Ciencias de la Computaci\u00f3n y el Computer Vision Center.\r\n\u2014 Iv\u00e1n Paz,<\/strong> profesor en la FIB, en el Departamento de Ciencias de la Computaci\u00f3n, y uno de los fundadores del colectivo de live coding<\/em> TOPLAP y del colectivo Axolot.cat.\r\n\r\n \r\n\r\nCon el apoyo de Arduino CC y David Cuartielles","desc_en":"Hangar presents aiaiai<\/em>, a programme of public events exploring and debating the transformations shaping contemporary digital realities. Conceived by the Soft\/Hardware and Interaction Lab<\/a> and the Interfaces and Networks Lab<\/a>, the programme is part of Open Thursdays<\/em><\/a>, a space for sharing technological research and experimentation with the community.\r\n\r\nAcross three sessions, professionals from different fields \u2014 artists, technologists, activists and thinkers \u2014 will share knowledge, experiences and critical perspectives on key issues shaping our digital present. In this second edition, the programme will focus on urgent and complex questions, including artificial intelligence and its social impact, strategies for breaking free from corporate platforms in digital environments, and the ethical challenges posed by emerging technological paradigms.\r\n\r\naiaiai aims to create an open, non-hierarchical space where knowledge is not simply shared but collectively produced. Through talks, demonstrations, discussions and participatory activities, audiences are invited to imagine, question and redefine how we relate to technology.\r\n\r\n1. Bias and diversity: languages, cultures and underrepresented communities\r\n<\/strong>5 November\r\n7\u20139 pm\r\nSala Ricson, Hangar\r\nFree admission\r\n\r\nWhat the model has never seen does not exist.\r\n\r\nMost large AI models are trained on data from the Global North, predominantly in English and shaped by an Anglophone worldview. This bias is not an isolated flaw that can be patched; it is structural, embedded in the training corpus, the annotations and the decisions about what counts as \u201cnormal\u201d. When these models are widely used to write, translate, summarise or answer questions, they return a version of the world filtered through that dominant perspective.\r\n\r\nThe result is a gradual erosion of everything that falls outside the average: languages such as Catalan, which models recognise but distort; communities such as Deaf communities and their sign languages, for which data is scarce and which are consequently left out; and diversity in a broader sense \u2014 gender, bodies and ways of life \u2014 which is simplified, caricatured or erased altogether. What the model has never seen does not exist.\r\n\r\nIn this session, we will look at where this data comes from, what gets lost along the way, and how to build alternatives: small, sovereign models and participatory processes that place affected communities at the centre of design.\r\n\r\nDrawing on his experience working in Catalonia, Xavi Vinaixa will explain how bias in large models affects languages, cultures and underrepresented communities. He will begin with the origins of training data and the \u201cdata wall\u201d: the point at which the supply of available online text, mostly in English, runs out, and what happens next.\r\n\r\nHe will present his research L\u2019espoli silenci\u00f3s<\/em> (The Silent Plunder), published with Mar\u00e7al Font. The research documents the large-scale, opaque purchasing of second-hand books across Europe through intermediaries and logistics networks that conceal the end customer, with AI training cited as the intended use. This practice puts out-of-print books in minoritised languages at risk, some of which survive in only a single copy.\r\n\r\nDrawing on his research into how large models distort Catalan \u2014 including Coca is not cocaine and FLAMA, a family of models trained specifically in Catalan \u2014 he will demonstrate how bias operates in practice: translations that reproduce English structures, dominant cultural references replacing local ones, and nuances disappearing.\r\n\r\nHe will also discuss Sign\u00e0ria, a project developed with Pompeu Fabra University (UPF) to enable sign recognition and synthetic voice for Catalan Sign Language (LSC). It is a telling example of a language and community that AI overlooks because so little data is available.\r\n\r\nLlu\u00eds G\u00f3mez Bigorda will present InterVisions, a participatory, interdisciplinary initiative exploring how AI systems can reproduce bias and inequality in the ways they represent the world. The project invites diverse communities to reflect on these technologies and collectively imagine AI tools that are more inclusive, responsible and respectful of diversity.\r\n\r\nThrough a critical, intersectional feminist lens, InterVisions<\/a> seeks to create spaces for dialogue, experimentation and creative practice around the future of artificial intelligence.\r\n\r\nProgramme\r\n\u2014 Where does the data used to train AI systems come from?\r\n\u2014 What happens to non-Anglophone minorities?\r\n\r\nParticipants\r\n\u2014 Xavi Vinaixa<\/strong>, computer scientist, CTO at Sorensen.ai, researcher and science communicator who discusses ethical technology from a humanist perspective on television and radio programmes.\r\n\u2014 Llu\u00eds G\u00f3mez Bigorda<\/strong>, Ram\u00f3n y Cajal researcher at the UAB Department of Computer Science and the Computer Vision Center.\r\n\r\n2. From the ethereal to the physical\r\n<\/strong>12 November\r\n7\u20139 pm\r\nSala Ricson, Hangar\r\nFree admission\r\n\r\nEveryone is talking about using an AI model to summarise something, create a design, do the shopping or write an email. But one question remains: where do these models actually run?\r\n\r\nAI gigafactories are monopolising the planet\u2019s resources across multiple sectors, from mineral extraction to environmental pollution. They are also affecting the consumer market by absorbing supplies of components that would otherwise be available to individual users.\r\n\r\nThe extraordinary sums of money flowing through these major companies have led manufacturers of all kinds of memory and GPUs to prioritise supplying the centralised data-centre industry over individual consumers. The result has been an exponential and staggering rise in the prices of components essential to modern computers.\r\n\r\nThis process of recentralisation stands in stark contrast to the developments of the first decade of the new millennium, when people outside the major tech industry gained the ability to experiment with a wide range of electronic products, take control of them and adapt their use to their own needs. This shift was made possible by the emergence of accessible hardware development boards, which made it possible to build digital, interactive devices capable of sensing and controlling physical objects.\r\n\r\nThe Arduino project was a pioneer in making low-cost hardware and relatively accessible programming available, following the principles of open-source hardware and software. This helped give rise to a wide range of projects and maker communities: people who have brought the world of open-source software closer to hardware, and connected open experimentation with electronics and industrial products, paving the way for new artistic formats.\r\n\r\nToday, we are facing a new paradigm shaped by the rise of AI models and the shortage of consumer hardware needed to run them locally and in a decentralised way. What lies ahead for maker communities, artistic experimentation and human communities that still value meeting in person \u2014 making and unmaking, testing things out and understanding how they work?\r\n\r\nWe will speak both in person and online with one of the founders and advocates of the Arduino project.\r\n\r\nProgramme\r\n\u2014 Where do these models run?\r\n\u2014 What does the future hold for the maker movement?\r\n\u2014 What alternatives do we have for decentralising away from the system?\r\n\r\nParticipants\r\n\u2014 David Cuartielles<\/strong>, Arduino co-founder and professor and researcher at Malm\u00f6 University.\r\n\u2014 Andrea Noni,<\/strong> computer gardening and open-source software nursing.\r\n\u2014 Miguel \u00c1ngel de Heras,<\/strong> head of open-source hardware and software at Hangar\u2019s Interaction Lab.\r\n\r\n3. Specialised micromodels and agents\r\n<\/strong>19 November\r\n7\u20139 pm\r\nSala Ricson, Hangar\r\nFree admission\r\n\r\nAI is here to stay, but does it have to run on someone else\u2019s server? General-purpose models know a little about everything and charge you for the whole package: dependence on a handful of companies, private data leaving your machine \u2014 to the point of using these tools as a personal therapist \u2014 excessive energy consumption, and an entire supply chain of semiconductor manufacturing and rare earth extraction behind every answer.\r\n\r\nThere is another way. A small model, trained or distilled for a specific task \u2014 transcription, translation, classification or answering questions within a defined domain \u2014 can run on a home computer, work offline and, within its area of expertise, perform as well as or better than a much larger model. Give that model tools and let it take action, and you have an agent: local, auditable and under your control.\r\n\r\nIn this session, we will explain how these micromodels are built, what hardware is actually needed, what can be done with them today, and why they offer a meaningful path towards technological sovereignty, lower energy use and ecological sustainability. Live demonstrations included.\r\n\r\nProgramme\r\n\u2014 Why bigger models are not the answer to everything: dependence, privacy and energy consumption.\r\n\u2014 What is a specialised micromodel? Size, tasks and limitations.\r\n\u2014 How they are built: your own datasets, fine-tuning and distillation from larger models.\r\n\u2014 Home hardware: what can run on a laptop, a mini PC or a Raspberry Pi \u2014 and what cannot.\r\n\u2014 Local agents: giving models tools to take action, with user control and no data leaks.\r\n\u2014 Sovereignty, energy and ecology: the numbers behind each option.\r\n\u2014 Live demonstration.\r\n\u2014 Discussion: what kind of AI do we want to run at home?\r\n\r\nParticipants\r\n\u2014 Xavi Vinaixa,<\/strong> computer scientist, CTO at Sorensen.ai, researcher and science communicator who discusses ethical technology from a humanist perspective on television and radio programmes.\r\n\u2014 Llu\u00eds G\u00f3mez Bigorda,<\/strong> Ram\u00f3n y Cajal researcher at the UAB Department of Computer Science and the Computer Vision Center.\r\n\u2014 Iv\u00e1n Paz<\/strong>, lecturer at the Faculty of Informatics of Barcelona (FIB), in the Department of Computer Science, and co-founder of the live-coding collective TOPLAP and the Axolot.cat collective.\r\n\r\n \r\n\r\nSupported by Arduino CC and David Cuartielles","event_category":305,"event_show_only_own_date":true,"_event_confirmed":true,"_event_public":true,"_event_free":false,"_event_price-min":"","_event_price-max":"","_event_web_ca":"","_event_web_es":"","_event_web_en":"","event_contact_email":"","event_apply_email":"","is_online_event":false,"is_art_nou_event":false,"is_bgw_event":false,"date_text":"12 i 19 de novembre","register_deadline":null,"altres_organitzadors":""},"abe_event_venue":"Hangar","abe_event_category":"Xerrada","start":"2026-11-12 19:00:00","end":"2026-11-12 21:00:00","schedule":"once","schedule_meta":"","frequency":1,"all_day":0,"until":"2026-11-12 19:00:00","include":[],"exclude":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/graf.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/events\/61798","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/graf.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/events"}],"about":[{"href":"https:\/\/graf.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/event"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/graf.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/9"}],"occurrences":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/graf.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/events\/61798\/occurrences"}],"acf:term":[{"embeddable":true,"taxonomy":"event-category","href":"https:\/\/graf.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/event-category\/305"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/graf.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/61799"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/graf.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=61798"}],"wp:term":[{"taxonomy":"event-venue","embeddable":true,"href":"https:\/\/graf.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/event-venues?post=61798"},{"taxonomy":"event-tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/graf.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/event-tags?post=61798"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}